网上有关“计算机专业就业方向”话题很是火热,小编也是针对计算机专业就业方向寻找了一些与之相关的一些信息进行分析,如果能碰巧解决你现在面临的问题,希望能够帮助到您。
正常情况下,普通专业的计算机大学生毕业以后,大部分选择的就业方向都是编程,也就是我们所说的程序员,其实千万不要小看程序员这个职业,之前很多网上评论程序员都是非常不好的,有的说程序员是电脑式的农民,有的说程序员工作又苦又累,其实事实上程序员属于一个高薪职业,而且非常具有就业前景,据不完全统计,在2060年之前,我国还需要大约5亿的程序员,这就可以看出程序员的就业前景有多么广阔,所以我建议计算机专业的同学应该加强自己的专业知识,为自己毕业之后就业提供更加坚实的后盾。除此之外,还有以下几个专业也是不错的:
1、网络电商公司
提起网络电商,相信大家都非常熟悉,因为很多人都有网购的经历,比如说阿里巴巴,天猫商城,淘宝网,京东网购等等等等,网络电商公司的崛起,也是需要很多计算机专业的同学人才,所以这也是一个非常好的方向,有兴趣的朋友可以多关注一下这方面的事情。
2、人工智能领域
人工智能领域被誉为未来十大最具竞争力的领域之一,其实我个人认为这是一个必然的发展方向,比如说我们熟知的富士康,就已经把公司内部的80%以上的员工都替换成了人工智能的机器人,从这一点上我们就可以看出人工智能领域多么有前景。
3、大数据领域
大数据领域可以说也是非常有前景的,目前全球的大数据领域公司只有那么几家,而且都做得非常好,并且他们都曾明确表示,在这方面需要大量的人才,所以对于大数据感兴趣的同学,可以尽量的多看一看这方面,但是大数据领域需要的专业程度非常高。
人工智能领域的分类包括,研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人,必须懂得计算机知识、心理学和哲学。
人工智能主要有三个分支:
1) 认知AI (cognitive AI)?
认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支,负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性,同时还持续不断地在数据挖掘、NLP(自然语言处理)和智能自动化的经验中学习。
现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定,用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性,并生成更快、更可靠的答案。
2) 机器学习AI (Machine Learning AI)
机器学习(ML)AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿,但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”,然后在没有过多的人为解释的情况下,用这些模式来预测结果,而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。
然而机器学习需要三个关键因素才能有效:?
a) 数据,大量的数据?
为了教给人工智能新的技巧,需要将大量的数据输入给模型,用以实现可靠的输出评分。例如特斯拉已经向其汽车部署了自动转向特征,同时发送它所收集的所有数据、驾驶员的干预措施、成功逃避、错误警报等到总部,从而在错误中学习并逐步锐化感官。 一个产生大量输入的好方法是通过传感器:无论你的硬件是内置的,如雷达,相机,方向盘等(如果它是一辆汽车的话),还是你倾向于物联网(Internet of Things)。蓝牙信标、健康跟踪器、智能家居传感器、公共数据库等只是越来越多的通过互联网连接的传感器中的一小部分,这些传感器可以生成大量数据(多到让任何正常的人来处理都太多)。
关于“计算机专业就业方向”这个话题的介绍,今天小编就给大家分享完了,如果对你有所帮助请保持对本站的关注!
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希望本篇文章《计算机专业就业方向》能对你有所帮助!
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