网上有关“智慧医疗：科技推动医疗的发展”话题很是火热，小编也是针对智慧医疗：科技推动医疗的发展寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。
近年来，5G技术、物联网、人工智能、大数据、区块链技术等新一代信息技术正蓬勃发展，曾经还处在科幻故事或者预言中的智能设备也变成了现实，同样的，由于技术的发展，智慧教育、智慧城市、智慧医疗等正从专家们的预言逐步走向现实，并日益深刻影响着人们的生产、生活、生命。
与传统医疗模式不同，智慧医疗具有数据密集型等特点，通过简单、友好的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。
而现在数字化、网络化、智能化的设施和解决方案与医疗场景加快结合，使智慧医疗已经来到我们身边。
什么是智慧医疗
智慧医疗是生命科学和信息技术融合的产物，是现代医学和通信技术的重要组成部分。
智慧医疗和数字医疗、移动医疗等概念存在相似性，但智慧医疗在系统集成、信息共享和智能处理等方面优势明显，是物联网在医疗卫生领域具体应用的更高阶段。
简单来说，就是利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等，通过打造 健康 档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，最终解决各方存在的信息不对称问题，实现多方共赢。
智慧医疗的核心是数字化，让医疗信息、疾病信息等数据化，用数据来记录、传输。随着科学技术进步，在医疗 健康 领域已经有不少智慧医疗应用成功的案例。手术机器人、VR、智能血糖仪、可穿戴设备、智小马等，都是智慧医疗的有机组成部分。
智慧医疗现状
1、国家政策扶持
随着我国 社会 老龄化趋势的加速， 健康 服务需求不断增长，自2014年开始，中央及地方政府就围绕智慧医疗、医药行业，密集出台了一系列深化改革的政策，为智慧医疗的建设奠定了政策基础。根据中国行业研究报告网发布的《2017-2021年中国智慧医疗行业市场开发及投资趋势研究报告》。在政策的助力下，国内医疗信息化解决方案市场规模达到108.5亿元，2015年至2020年的年复合增长率达到29.6%，未来这一市场规模将超500亿元。
当前，新兴技术赋能医疗业务的程度越来越高。“互联网+医疗”、“5G+医疗”等概念被两会代表频繁提出。
2、互联网企业入局
在智慧医疗广阔前景的吸引下，以BAT为首的互联网企业纷纷对医疗行业展开布局，其中阿里巴巴创立了阿里 健康 和“医疗云”服务；腾讯、丁香园、众安保险三方合作打造的互联网医疗生态链已现雏形；诸多大型企业通过并购，整合医疗资源，布局智慧医疗产业链。《2017-2021年中国?智慧医疗?市场专题研究及未来市场容量评估报告》中数据统计，截止2016年，我国智慧医疗投资规模将近500亿元，预计到2020年，投资规模将扩大到1000亿元。
智慧医疗作用
智慧医疗的作用，概括来说，就是：
1. 为患者提供优质、高效、安全的医疗服务
2. 降低医务工作人员的工作负荷，提升医疗效率
3. 普及医疗 健康 知识，宣贯公共卫生政策
4. 提高国民身体 健康 素质
5. 加强医疗资源共享，降低 社会 医疗成本
6. 更有效地防范和应对公共卫生突发事件
智慧医疗存在的问题
我国的智慧医疗现目前仍处于起步阶段，还需要需在政策、机制和技术创新等方面协同发力。
1. 医疗数据难共享
我国智慧医疗建设发展，总体上呈现稳健上升的态势，但是医疗行业的智能化、信息化水平还不够高，医疗资源的整合和共享，难以得到充分的展现。
由于各地区城市发展不同，每个区域当地的医疗数据化程度也不尽相同，由于数据化程度不一，各医院之间存在着明显的信息不对称现象。这样就易造成得各地区对医疗 健康 数据的采集和整理程度不一致、评判标准不一致等等情况，也就导致“数据孤岛”的产生。
由于医院间相互孤立，病人信息无法同步，病人进医院后，可能同样的检查要重复做，由此带来了巨大的人力物力的浪费，降低了行业的效率，阻碍行业快速发展。
2. 数据安全成问题
数据作为人工智能的重要支撑，却对医疗数据的来源、安全等方面存在很大的欠缺。
例如2019年的谷歌与美国第二大医疗保健系统阿森松公司合作项目“夜莺计划”，在没有通知病人的情况下收集了数百万美国人的 健康 数据。
随着公众对个人数据隐私安全的警惕心越来越强，如何寻求医疗大数据的“开放”与“隐私”的平衡，将成为亟待解决的问题。除此之外，智慧医疗行业本身还面临着真实可靠、有质量的数据量远远不足的问题
3. 智慧医疗水平偏低
虽然现目前我国政策和相关法律法规都在给智慧医疗发展的一定空间和资源倾斜，但现状是很多医疗 健康 相关企业、机构却没有和医院等形成一条完整的链条，对覆盖全生命周期，涵盖预防-诊疗-康养的智慧服务链尚未建立，如在线诊疗与智能监测“断联”，心脏监测、睡眠监测等智能设备尚未与医疗机构连接，影响救治效率。
我们需要尽快建设全民 健康 信息平台，打通区域数据资源通道，提升业务协同能力；实现跨部门的数据流转，构建一体化交互网络。
如何通过机器、人工智能以及互联网的优势来帮助医生解决难题，成为当下智慧医疗的建设难点。
智慧医疗目前问题解决方案
医疗 健康 行业不比其他行业，是关乎人们生命安全的重要支柱性行业，因此无论国家还是 社会 都对这些问题相当重视。
喜马大 健康 作为医疗 健康 行业中的一员，也在积极寻求解决上述存在问题的解决方案，于是将区块链加入到智慧医疗当中，创新性提出医疗 健康 数据上链，保证数据真实性和安全性的同时，打破数据孤岛，促进数据交流，并将数据产生的价值返还给数据产生者本身。
1. 数据上链，保证数据真实、安全
喜马大 健康 智能终端智小马通过可信 健康 数据采集设备，将用户真实、可信的 健康 数据收集起来，上传至个人 健康 数据中心，再通过个人 健康 数据中心将用户数据经过数据脱敏、加密、分布式存储至区块链中，利用区块链安全、不可篡改等特点，保障数据安全。
2. 打破数据孤岛，整合数据资源
医院或者医疗机构可以通过用户已经授权的相关 健康 数据，用作病情诊断、医疗研究等，并且用户可通过授权记录来追溯数据查看情况，以此监控数据的访问情况。既保证数据不被滥用，也有利于医疗数据的共享和使用。
医生通过患者在个人 健康 数据中心中用户提供的共享数据中查看病人既往 健康 数据，方便了医生对用户的病况的了解，加强了就诊的精准程度同时也提高了看病效率，也让患者不用再频繁地上医院，使患者用户避免过多的重复检查，也一定程度上的减轻医疗资源的浪费。
个人 健康 数据中心在保障了用户对数据使用的知情权的同时，运用区块链作为点对点数据共享网络的作用，鼓励用户有选择地、匿名地分享其个人 健康 数据，让数据流动起来，从而打破数据孤岛。并且为了激励用户该行为，喜马大 健康 还会给予相应的数字积分以作奖励。
3. 定制化、精准化 健康 服务
AI智能根据用户个人数据中心上传数据情况进行前瞻性疾病预测，并为其精准匹配 健康 保险、 健康 管理等定制化服务方案，实现用户疾病预测，使其可以有针对性的提前预防，用户将不再是生病了才去进行治疗，而是可以全程监测、预防身体疾病。
4. 普及医疗 健康 知识，病情交流互助
喜马大 健康 平台设立的 健康 社区，包含各种病症交流社区，并且分享各种相关小知识，帮助病友们或者 健康 人群有针对的预防和调理治疗，让大家不仅有朋友圈，更有 健康 生活圈。
结束语
智慧医疗的发展将有力的解决病患看病贵，看病难的问题，以及加强医疗 健康 领域各主体间的协同合作，提高我国医疗现代化，提高医疗服务水平。而喜马大 健康 也将以医疗数据互通互享，有效整合医疗档案，搭建智慧医疗平台实现医疗智能化、信息化，使中国的 健康 事业更上一层楼为目标而努力。
大部分人肯定有过这样的经历，身体出了点小毛病，感觉犯不着专门跑一趟医院，于是掏出手机开始百度自己的症状。
现在各种搜索引擎方便快捷，上网动动手指查一下自己得什么病比去医院简单得多，小病的话甚至有可能在去医院找到医生前就已经通过网络解决了。
事实上，比起去咨询医生，对于很多伴随网络成长的年轻一代来说，更多的人会选择上网搜索。
2018年一项在美国新泽西州一所公立大学开展的调查发现，有74%的学生总是或经常使用互联网来获取健康相关的信息，而选择咨询医疗专业人员的比例只有53%。
但上网搜病总的来说并不是一个特别明智的选择。
首先，医疗健康相关网站良莠不齐，任何一个人都可以建立网站，而大部分人使用搜索引擎时都不会特别仔细去审查搜索结果的资质背景。
其次，就算网站看上去专业，我们也无法判断网站提供信息的动机是什么。尽管有很多医疗相关网站是为了公众健康，但也有一些网站是为了销售自己的医疗产品或服务。
即便是声誉良好的机构或媒体提供的信息也有出错的可能，因为网上消息追求速度，发布操作也相对简单，这个过程可能不允许像以往制作印刷出版物那样花太多时间和精力去检查校对。
除了搜索专门的网站，现在很多人也习惯直接在社交媒体或者问答平台上搜索，这就带来了另外的问题。
一方面我们搜索到的信息可能只是谣言或者从「亲戚朋友」嘴里转了两三次的已经变形的信息，比如「XX网友说他三姨的同学上次就是吃了XX医生开的XX药治好的这个病」；另一方面，即便是真实的第一手消息，我们也无法判断别人的案例是否只是个例，比如这次新冠肺炎，有人轻症不代表没有发展成重症的可能。
错误的搜索结果也和错误的搜索关键词有关。
事实上对于那些不熟悉医疗领域的人来说，他们在搜索和医疗健康相关的信息时会更倾向于描述他们观察到的现象，而不是使用专业的医学术语。
2015年来自昆士兰科技大学、澳大利亚电子健康研究中心和维也纳科技大学的三名研究人员开展了一项针对搜索结果的评估实验。
研究人员收集了26条针对8种不同症状的描述（如烂嘴角和嘴唇干裂都是对应口角炎的描述），并用谷歌搜索和必应搜索查询返回每条描述的前10条结果，由来自昆士兰科技大学的8名学生和研究人员评估每种症状对应描述的搜索质量。
实验发现，平均下来每10条搜索结果中只有4到5条能提供有用的信息，其中只有3条左右是和症状高度相关、并且会提供症状病因描述及案例。
剩下的5到6成，要么搜索结果和症状有关系但包含广告（如“脱发”描述的搜索结果会发现防脱发洗发水广告，“黄疸”描述的搜索结果包含眼镜广告），要么就是搜索结果提到了其他不同的症状，甚至是宠物疾病的症状（如搜索「多处脱发（脱毛）」会搜到「猫斑秃」）。
简单来说，如果搜索时只是描述自己观察到的现象，大概只有不到一半可能性会搜到自己需要的信息。
上网搜病快捷的一个副作用是，整个过程都太方便了，以至于往后每次有点小不舒服都上网搜，久而久之可能会让人过度关注自己的健康状况，放大身体上的感觉，而每次察觉到身体异常后又会上网继续确认病症信息，恶性循环。
现在甚至有一个专有名词「网络疑病症」，用来描述这些过度使用网上搜索了解健康或疾病信息的人。而当这些人搜索到错误的（特别是更加严重的）诊断结果时，就会引发更进一步的焦虑情绪。
美剧《豪斯医生》曾经有一集吐槽一个门诊病人通过谷歌搜索和医生「讨论病情」。如果搜索引擎真的可以「包治百病」的话，那医学生大概也不需要这么辛苦了，然而现实却是「XX看病，癌症起步」。
没病别瞎搜，有病看医生。
关于“智慧医疗：科技推动医疗的发展”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
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希望本篇文章《智慧医疗：科技推动医疗的发展》能对你有所帮助！
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