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1、股市及期货市场中的K线图的画法包含四个数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价，所有的k线都是围绕这四个数据展开，反映大势的状况和价格信息。如果把每日的K线图放在一张纸上，就能得到日K线图，同样也可画出周K线图、月K线图。
K线图与技术指标的关系：
①指标和K线图的分析，虽然对交易来说是一个必备的过程，但他们对于技术分析来说，都只能是一个参考的工具。根据某一经典的K线图，或者一个常用的指标来分析所得出的结论，并不一定就是千真万确的，具体的情况具体分析，不应该是千篇一律的。
②指标的应用经常是对一段时间内的数据，进行一个统计分析或者变化的观察，但是这段时间内的数据，可能也有操作的因素在里面，或者由于一段时间内的基本面、消息面引起的变化，整体上影响了走势，这些可能影响着指标的准确性，同理K线图也是如此。它们都或多或少的受一些外界因素的影响，并不是绝对的。
③将技术指标和K线图进行综合利用，双向思考，作为分析的辅助工具，让结论更加可信才对。
2、筹码分布图左上角和左下角分别标出了套牢盘和获利盘的比例。虚线上下的百分比数字则表示光标所指价位上下两部分筹码所占比例。筹码分布颜色分为蓝色与紫色或粉色三种，蓝色说明的是“死筹”即60个交易日还未发生交易的筹码，紫色的是“浮筹”即指60个交易日中发生交易的筹码，当“浮筹”在当前股价大量密集，就会形成第三种颜色即“粉色”粉色也是浮筹，但当粉色出现，一般意味着股票容易引起变盘，要不庄家完成建仓，拉升待发，要不庄家已经派发结束，股价将落。
温馨提示：以上信息仅供参考。
应答时间：2022-02-10，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
数据分析三个技巧:看趋势、看分布、看对比
数据分析体系可分为数据整理、数据分析、数据呈现。数据整理包含对源数据的获取、筛选、清洗、整理和统计，数据整理是对源数据的初加工，是数据分析工作的前置。数据分析是运用数据分析的工具，根据自己的目的，对数据进行深层次的挖掘和分析，找出内在的联系和变化；数据呈现是对分析的结果进行呈现，大部分是通过专业图表来展示，是数据分析报告的重要组成部分，也即是数据分析的终极形式。对很多公司来说，数据整理不是难事，难就难在业务数据如何解读？如何呈现才能说明问题？从中能发现什么业务问题？有没有改善的机会？
其实，以上的业务问题，可以转换为从三个方面去分析。首先数据整理后，需要三看：看趋势，看分布，看对比。看趋势，即是看目标数据的时间走向趋势，是波动大还是较平缓？哪个阶段变化较大？异常点落在哪个时间段？看趋势的目的是把握整体的走向。可选工具有：趋势图、多列堆积柱形图；
其次，看分布。目标数据段整体分布是发散的还是集中的？集中在哪个频率段？中位数集中在哪个区间段？占80%的数据集中在什么数据区间段？看分布的目的就是了解业务数据是否稳定，以及数据的集中度。可选工具有：直方图、箱线图、正态分布、点图、柏拉图。
最后，看对比。更多时候，环比和同比看不出什么问题，更不能说明问题，尤其是环比和同比结果相差不大的时候。这时候，可以与上月对比看看，稳定性如何？集中度有变化吗？变量之间有关系吗？相关关系是多大？可选工具有：堆积柱形图、方差分析、相关分析、回归分析等。
看趋势、看分布、看对比，就是数据分析的三板斧。需要注意的是，数据就是数据，问题还是要通过具体的业务措施去解决，数据分析只是告诉你，出问题的地方在哪里，要从哪些方面去改善。因此，数据分析三板斧的解读结果，只是提供解决问题的方向，并不能代替具体的业务解决方案。
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